Estrategia de ventas, IT

Los secretos del Big Data y su importancia en las estrategias de shopper marketing

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Según el portal blog.storecheck.com.mx los profesionales en Category Management, ventas y mercadotecnia, son los encargados de hacer la navegación o el drilling de los datos para llegar a los insights y así determinar las acciones a tomar. Un ejemplo puede ser un cambio en planogramas o mejoramiento de la ejecución en punto de venta.

“El análisis e interpretación de los datos es una habilidad necesaria que no es difícil de trabajar. Para entender las oportunidades de una marca o segmento es recomendable iniciar con una revisión de categoría, que incluya información del mercado, comparación del canal y retailer”, asegura el mismo portal.

Para analizar estos datos se debe cumplir ciertas características:

  • El rango de tiempo a analizar puede variar, lo ideal es analizar un año calendario y posteriormente de 24 a 26 semanas, esto permite detectar las oportunidades que se pueden arreglar en corto plazo antes de que se conviertan en una carga negativa.
  • La experiencia juega un papel importante en el análisis de datos, no contar con el conocimiento y experiencia pueden hacer que se tomen decisiones incorrectas basadas en intuición. Una estrategia de Category Management y Shopper marketing exitosa requiere generar una hipótesis y probarla con una correcta interpretación de datos.

De la misma manera, se debe contestar ciertas preguntas que lograrán a mejorar la estrategia. Los insights se generan cuando el análisis de datos y la experiencia se unen. A continuación, te presentamos una escalera de preguntas que le ayudarán a elaborar insights precisos:

La observación de datos que contesten la pregunta ¿qué es? y ¿qué significa este número

  1. La siguiente pregunta es ¿cómo esta medida impacta a mi negocio o hipótesis?
  2. La última fase o pregunta es ¿y ahora qué?, lo que nos da como resultado un insight de gran valor.

Blog.storecheck.com.mx indica que un correcto análisis de datos puede hacer una gran diferencia en el desarrollo de la categoría, además de dar un benchmark para tomar las mejores decisiones estratégicas.

¿Sabes si tu información cuenta con el análisis correcto? ¿Cuentas con la correcta navegación de datos para tus estrategias de Shopper Marketing?

En Grupo Bit podemos ayudarte con nuestra solución Tsol Analitycs, nuestro punto de partida es convertir la información de su compañía en una verdadera ventaja competitiva a través de soluciones analíticas predictivas que le permitan anticiparse a lo que sucede en el mercado, transformando insights en acciones concretas.

Con nuestro modelo de Analytics usted podrá entender cosas cómo:

  • ¿Cuáles son sus clientes más rentables?
  • ¿Cuál es la probabilidad de un que un cliente vuelva a comprar sus productos?
  • ¿Cuál será la demanda esperada de un nuevo producto?
  • ¿Qué tan efectiva puede ser una promoción?
  • ¿Cuál es el portafolio sugerido para un cliente? Cómo aumentar las ventas de un vendedor?
  • ¿Cómo funciona este modelo?

Para conocer más sobre esta solución ingrese al siguiente link: https://www.grupobit.net/tsol-analytics

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Fuente: http://blog.storecheck.com.mx

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